Implementación mediante hardware de grandes redes neuronales artificiales para reconocimiento de sonidos, voz o imágenes


Un grupo de investigación de una universidad española especializado en redes neuronales, minería de datos y aprendizaje automático ha desarrollado un conjunto de técnicas avanzadas para la implementación mediante hardware de diferentes metodologías de aprendizaje automático aplicadas en procesamiento de series de tiempo (reconocimiento de sonidos, voz e imágenes) o predicción de series de tiempo. Gracias al uso de diferentes técnicas de computación aproximada (por ejemplo, computación estocástica) en la implementación de redes neuronales, se reducen considerablemente los requisitos de hardware en comparación con la lógica binaria tradicional. El grupo de investigación busca socios con el fin de establecer acuerdos de cooperación técnica e implementar la tecnología propuesta en las áreas de finanzas, seguridad, etc.
ACTIS Cooperación Tecnológica
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